들어가며

안녕하세요! 인공지능 정보보안 전문기업 컴트루테크놀로지입니다.

최근 집에서 스마트폰을 이용해 비대면으로 계좌 개설 등의 금융 업무룰 이용해 보신 분들 많으실텐데요.
이처럼 코로나 장기화로 비대면 금융 거래가 확대되면서 일상에 편리함을 불러온 한편, 관련 범죄와 민원도 지속적으로 증가하고 있습니다.

금융감독원에서 지난 12월 9일 금요일에 안내한 바에 따르면 비대면금융거래 민원은 ’17년 415건에서 ’21년 1,463건으로 3배 이상 증가했다 합니다.

그로 인해 12월 12일 금감원은 금융사에게 노출된 개인정보가 금융사기 등에 연루될 위험을 신속히 차단하도록 주문하기도 하였습니다.

따라서 금융 범죄 예방을 위한 더욱 철저하고 안전한 신분증 위변조 판별 기술은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

그렇다면 앞서 말한 철저하고 안전한 신분증 위변조 판별 기술은 어떻게 실현할 수 있을까요?

어떠한 신분증 위변조 판별 기술을 사용해야 할까?

거듭 강조한 철저하고 안전한 신분증 위변조 판별 기술을 실현하기 위해선 어떤 기술을 사용해야 할까요?
이를 알기 위해 우선 어떤 신분증 위변조 판별 기술들이 있는지 알아볼까요?

첫번째, 신분증 두께 측정

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첫번째는 신분증 두께를 측정하여, 현재 비대면 본인인증을 수행하는 사람이 실제 사용자인지 알아보는 방법입니다. 이는 신분증 부정사용 방지를 위한 해외 사례에서 파생된 방법인데요.

신분증의 두께를 체크하니 인쇄본, 스마트폰 촬영본 등의 인쇄나 촬영된 가짜 신분증을 막는데 용이하다는 장점이 있습니다.
하지만, 플라스틱 신분증에 다른 사람의 사진을 붙이는 등의 위조 사례가 있을 수 있으며, 비대면 가입 시 ‘두께 측정’이라는 절차가 추가되어 사용자 편의성을 해칠 수 있다는 단점이 있습니다.

두번째, 홀로그램 패턴 탐지

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두번째는 홀로그램 패턴 감지 방법입니다!
신분증을 이리저리 기울이면 보이는 홀로그램 패턴 다들 한 번쯤 보신 적 있으실텐데요. 바로 이 홀로그램 패턴을 감지해 위조 신분증을 판별하는 방법입니다.

이 방법은 신분증 홀로그램 고유의 패턴을 자동으로 탐지해 위변조를 판별하는 장점이 있습니다.

하지만 발급일자가 오래된 신분증의 경우 홀로그램 패턴이 흐릿해져 선한 가입자의 가입까지 막을 수 있으며 품질 좋은 인쇄본은 홀로그램 패턴까지 인쇄되기 때문에 이러한 위조 신분증까진 방어하기 힘들다는 단점이 있습니다. 또한 저조도 환경에서는 홀로그램이 잘 보이지 않아 인식률이 떨어질 수 있습니다.

이것도 안되고 저것도 안되고.. 그럼 대체 어떤 방법을 써야 할까요??

AI를 활용한 Passive Liveness

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바로 AI를 활용한 Passive Liveness 방법입니다. 그렇다면 Passive Liveness 방법이란 무엇일까요?

촬영부를 신분증에 착 대면알아서 위조 신분증인지, 실물 신분증인지 판단해주는 AI 솔루션인데요! 홀로그램 패턴 감지를 포함해 무엇이 진짜 신분증인지 AI를 끊임없이 학습 시키기 때문에 높은 인식률을 자랑합니다.

인쇄본, 촬영본, 타인의 사진을 붙이는 등의 위조 신분증 사례도 걸러내고, 추가적인 절차가 없어 사용자 편의성도 해치지 않고, 오래되어 흐릿한 신분증도 판별할 수 있는 컴트루테크놀로지에서 제공 드리고 있는 신분증 위조 판별 방법입니다. :)

1초 이내의 처리시간과, 95% 이상의 정탐률을 보장 드리고 있습니다.

더불어 이 방법은 API 호출을 활용한 Web View 방식을 지원하여 기존 시스템의 UI/UX 변경이나 수동 업데이트 없이 편리하게 이용 가능합니다. 즉, 기존 사용하시던 환경에 컴트루테크놀로지의 신분증 위변조 판별 솔루션만 탑재하면 바로 이용이 가능한 솔루션입니다.

자 그럼 요약 해볼까요?

신분증 위변조 판별 기술 요약

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신분증 두께 측정

홀로그램 패턴 감지

AI를 활용한 Passive Liveness

장점

  • 인쇄, 촬영본 같은 두께로 판단 가능한 가짜 신분증을 막는데 용이
  • 실물 홀로그램 플라스틱 신분증을 진본으로 확인할 수 있는 기술
  • 홀로그램 패턴을 포함한 AI 학습을 활용해 높은 인식률
  • 인쇄본, 촬영본, 타인 사진 부착 신분증 등의 모든 위조 신분증 판별 가능
  • API 호출을 사용한 Web View 방식을 지원해 편리한 이용 가능

단점

  • 플라스틱 신분증에 타인 사진 붙이는 위조 사례 발생 가능
  • 가입 절차 추가되어 사용자 편의성 해칠 수 있음
  • 발급일자가 오래된 신분증은 홀로그램 패턴이 흐릿해짐
  • 품질 좋은 인쇄본은 홀로그램 패턴까지 인지됨
  • 저조도 촬영의 경우 탐지 불가
  • 높은 AI 기술력 필요

신분증에 타인 사진을 붙이는 경우

그럼 신분증에 타인 사진을 붙이는 경우는 어떻게 탐지할 수 있을까요? 작년 9월 금감원의 금융분야 보이스피싱 대응방안에 따르면 신분증 진위확인 시 행정안전부 사진 특징점 비교를 권고하였는데요.

이 방법은 진위확인 시 제출된 신분증 속 사진이 행안부 데이터베이스 상의 신분증 사진과 일치하는지 확인하는 방법입니다. 신분증에 타인 사진을 붙이는 경우 이런 행안부 DB 비교로 해결할 수 있답니다 😉

마치며

컴트루테크놀로지는 AI를 활용한 Passive Liveness 신분증 위변조 판별 기술력을 인정받아 얼마전 특허 출원을 마쳤습니다.

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이 밖에도 많은 금융/통신 고객사 분들이 컴트루테크놀로지와 함께 하고 있습니다. 컴트루테크놀로지는 고객사에게 성공적인 도입경험을 제공드리기 위해 전 직원이 노력하고 있습니다.

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